Borsa İstanbul’da yatırım fonu krizinin etkisiyle sert satışların yaşandığı ve 30 Eylül itibarıyla şirketlerin toplam piyasa değerinde yaklaşık 4 trilyon TL’lik kaybın hesaplandığı dönemde, bankaların yapay zekâ platformlarındaki itibarı araştırıldı.
StratejiCo. tarafından geliştirilen yapay zekâ itibar yönetim modeli itibar.ai, bankaların ChatGPT, Gemini ve Claude yanıtlarındaki görünürlüğünü, kullanıcı sorularına verilen yanıtların tonunu ve genel itibar skorlarını karşılaştırdı. Araştırmanın sonuçları itibar.ai’nin sektörel araştırma sayfasında yayımlandı.
Garanti BBVA yapay zekâda görünürlük ve itibarda öne çıktı
Araştırmaya göre Garanti BBVA, 54 itibar puanıyla bankacılık sektöründe ilk sırada yer aldı. İş Bankası 50,3 puanla ikinci olurken, iki banka arasındaki fark 3,7 puan olarak ölçüldü. Akbank ve Yapı Kredi ise 45’er puanla aynı seviyede yer aldı.
Araştırmada Ziraat Bankası’nın itibar puanı 32,8, QNB’nin 28,4 ve Enpara’nın 23,7 olarak hesaplandı.
Bankaların yapay zekâ yanıtlarında ne kadar yer aldığını gösteren görünürlük (Share of Voice) metriğinde de Garanti BBVA öne çıktı. Bankanın görünürlük oranı yüzde 71,3 olurken, İş Bankası yüzde 67,1 ile ikinci sırada yer aldı. Akbank yüzde 63,2, Yapı Kredi yüzde 62,9, Ziraat Bankası yüzde 47,6, QNB yüzde 40,1 ve Enpara yüzde 26,1 oranında görünürlük elde etti.
Buna karşılık yapay zekânın bankaları hangi tonda anlattığını gösteren beğeni (Sentiment) metriğinde Enpara dikkat çekti. QNB bünyesindeki Enpara’nın sentiment oranı yüzde 86 olarak ölçüldü. Bu oran Garanti BBVA’da yüzde 76, İş Bankası’nda yüzde 75, Akbank, Yapı Kredi ve QNB’de yüzde 72, Ziraat Bankası’nda ise yüzde 70 oldu.
ChatGPT, Gemini ve Claude’a marka adı verilmeden sorular yöneltildi
Araştırmada üç farklı üretken yapay zekâ platformu kullanıldı: ChatGPT, Gemini ve Claude. Çalışmanın dikkat çeken yönlerinden biri ise soruların doğrudan banka isimleri verilmeden yöneltilmesi oldu.
Doğal kullanıcı sorularının birden fazla kez çalıştırılmasıyla yapay zekâ modellerinin hangi bankaları kendiliğinden gündeme getirdiği, hangi bankaları önerdiği ve bankaları nasıl tanımladığı ölçüldü.
Böylece araştırma, bankaların geleneksel marka bilinirliğinin yanı sıra üretken yapay zekâların oluşturduğu yeni dijital itibar alanındaki konumlarını da karşılaştırmayı amaçladı.
